學術活動 NAVIGATION
〔2022科技創新月〕偏標記學習的研究
時間：2022-05-03
來源：
作者：科學研究院
攝影： 編輯：趙蕾
上傳：
報告題目：偏標記學習的研究
報 告 人：張敏靈
報告時間：2022年5月8日9:00-11：00
會議地點(會議號)：騰訊會議696-807-343
主 持 人：劉學軍、萬夕里
報告人簡介：張敏靈，東南大學計算機科學與工程學院教授、博士生導師、國家優秀青年科學基金獲得者。主要研究領域為機器學習、數據挖掘，在ACM/IEEE Trans等頂級期刊發表論文32篇，得到國際同行的關注與好評。相關論文已被國際同行他引946次（單篇最高270次）。現任中國人工智能學會機器學習專委會副主任、中國計算機學會人工智能與模式識別專委會常務委員、江蘇省人工智能學會學術工委主任等。擔任《IEEE Trans. PAMI》、《ACM Trans. IST》、《Machine Intelligence Research》等國際期刊編委、《中國科學：信息科學》青年編委等。應邀擔任ACML'18大會主席，PAKDD'19、ACML'17、PRICAI'16等程序主席，以及CCF-A/B類國際會議領域主席或資深程序委員30余次。曾獲CCF-IEEE CS青年科學家獎（2016）等。
報告簡介：偏標記學習（partial label learning）是一類重要的弱監督學習框架，在該框架下每個對象同時具有多個候選標記，但其中僅有一個為其真實標記。偏標記學習技術已在多媒體內容自動標注、自然語言處理、生態信息學等領域得到成功應用，本報告將從三方面介紹偏標記學習的研究現狀：首先，簡要討論偏標記學習的問題設置及其與相關弱監督學習框架的關系；其次，對現有偏標記學習算法進行總結并介紹我們在該方面的最新工作；最后，給出偏標記學習的相關學術資源。
